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그록 3란?그록 3는 일론 머스크가 설립한 인공지능 기업 xAI에서 개발한 최신 AI 모델입니다. 이전 버전인 그록 1과 그록 2를 능가하는 성능을 자랑하며, 특히 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 주요 특징향상된 추론 능력: 그록 3는 논리적 추론, 연산 능력, 적응력이 기존 모델 대비 대폭 향상되었습니다.딥 서치 (Deep Search) 기능: 그록 3는 차세대 검색 엔진인 딥 서치의 핵심 엔진으로 활용됩니다. 딥 서치는 사용자들의 검색 시간을 3분의 1로 줄여줄 것으로 기대됩니다.다양한 분야에서의 활용 가능성: 그록 3는 게임 개발, 교육, 과학 연구 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화를 가져올 잠재력이 큽니다. 실제로 xAI는 그록 3를 활용하여 AI 게임 스튜디오를 설립하겠다는 계획을 발표했습..

푸들 훈련: 똑똑한 푸들과의 행복한 동행을 위한 완벽 가이드푸들은 지능이 높고 학습 능력이 뛰어나 훈련이 잘 되는 견종입니다. 긍정적인 강화를 기반으로 일관성 있게 훈련하면 짧은 시간 안에 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.푸들 훈련의 중요성바람직한 행동 형성: 훈련을 통해 짖음, 물어뜯기 등의 문제 행동을 줄이고, 앉아, 서, 기다려 등의 기본적인 명령을 익히게 합니다.강한 유대감 형성: 훈련 과정에서 긍정적인 상호 작용을 통해 견주와 반려견 사이의 유대감을 강화합니다.안전한 생활: 훈련을 통해 위험한 상황에서도 안전하게 반려견을 보호할 수 있습니다.푸들 훈련의 기본 원칙긍정 강화: 칭찬과 간식을 통해 바람직한 행동을 유도하고 강화합니다.일관성: 모든 가족 구성원이 동일한 방법으로 훈련해야 합니다.짧고 ..

푸들은 오랜 역사를 가진 견종으로, 지능이 높고 활발하며 다재다능한 성격으로 많은 사람들에게 사랑받고 있습니다. 뛰어난 학습 능력과 훈련성은 물론, 곱슬곱슬한 털과 다양한 미용 스타일로 개성을 표현할 수 있는 매력적인 견종입니다.푸들의 기원과 역사푸들은 독일에서 유래된 견종으로, 원래 물새 사냥에 사용되었던 워터독입니다. 뛰어난 수영 실력과 회수 능력을 갖추고 있었으며, 곱슬곱슬한 털은 물에 젖어도 체온 유지에 도움을 주었습니다. 프랑스에서 귀족 사회에서 인기를 얻으면서 다양한 크기와 색상의 푸들이 탄생하게 되었고, 현재는 전 세계적으로 사랑받는 반려견이 되었습니다. 푸들의 종류푸들은 크기에 따라 크게 세 가지 종류로 나뉩니다.스탠다드 푸들: 가장 큰 푸들로, 원래의 사냥개 모습을 많이 간직하고 있습니다..

정의• 취업보호란 북한이탈주민의 고용을 촉진하기 위해 고용주에 고용지원금 지급, 북한이탈주민 취업알선 등을 실시하는 제도근거• 「북한이탈주민법」 제17조(취업보호 등), 제17조의2(취업보호의 제한)• 「북한이탈주민법 시행령」 제34조의2(고용지원금의 지급 등), 제35조(취업알선), 제35 조의2(취업보호의 제한), 제49조(권한의 위임)• 「북한이탈주민법 시행규칙」 제3조의4(취업 알선 등의 신청)• 「북한이탈주민 취업보호 지침」(통일부 지침) 다. 지원대상• 거주지 보호기간(5년) 중 최초로 취업한 날부터 기본 3년(1년 연장 가능)* 취업보호기간 1년 연장사유 : △취업보호기간(3년)동안 동일한 사업장에서 계속하여 근무한 경우 △노령자(보호 결정 당시 60세) 또는 장애인인 경우..

근거• 「북한이탈주민법」 제16조(직업훈련)• 「북한이탈주민법 시행령」 제32조의2(훈련수당의 지급), 제33조(직업지도), 제49조 (권한 또는 업무의 위임·위탁)• 「북한이탈주민법 시행규칙」 제3조(직업훈련의 신청 등)연혁• 1998년부터 통일부에서 실시 → 2001년 1월 1일부터 고용노동부에 위탁, 훈련비는 고용노동부, 훈련수당은 통일부 지급 → 2003년 1월 1일부터 훈련 비와 훈련수당 모두 고용노동부 지급• 2007년 1월 법률 개정: 북한이탈주민 직업훈련 기간을 거주지 보호기간 이후까지 확대• 2009년 1월 법률 개정: 북한이탈주민 직업훈련 기간이 3개월 이상 되도록 노력주요내용• 북한이탈주민이 능력･적성에 맞게 취업하고, 기능･경력 등에 적합한 직업 훈련을 받을 수 있..

Generative AI는 기존 데이터를 기반으로 이미지, 비디오, 오디오와 같은 새로운 데이터를 생성하는 인공 지능의 한 형태입니다. AI 모델은 대규모 데이터 세트에서 학습된 후 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다. 비디오 제작 분야에서 생성적 AI의 한 예는 사실적인 비디오 및 이미지를 생성하는 데 사용되는 GAN(Generative Adversarial Networks)입니다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하도록 하여 작동하며, 하나는 새로운 콘텐츠를 생성하고 다른 하나는 현실성을 평가합니다. 제너레이티브 AI를 사용하여 비디오를 만들려면 일반적으로 미리 훈련된 모델을 선택하거나 대규모 비디오 데이터 세트에서 자신의 모델을 훈련하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 모델을 사용하여 훈련된 ..